package com.mlh.binarysearch;

/**
 * @author 缪林辉
 * @date 2024/8/29 21:35
 * @DESCRIPTION
 */
//已知一个长度为 n 的数组，预先按照升序排列，经由 1 到 n 次 旋转 后，得到输入数组。例如，原数组 nums = [0,1,2,4,5,6,7] 在变化后可能得到：
// 若旋转 4 次，则可以得到 [4,5,6,7,0,1,2]
// 若旋转 7 次，则可以得到 [0,1,2,4,5,6,7]
// 注意，数组 [a[0], a[1], a[2], ..., a[n-1]] 旋转一次 的结果为数组 [a[n-1], a[0], a[1], a[2], ..., a[n-2]] 。
// 给你一个元素值 互不相同 的数组 nums ，它原来是一个升序排列的数组，并按上述情形进行了多次旋转。请你找出并返回数组中的 最小元素 。
// 你必须设计一个时间复杂度为 O(log n) 的算法解决此问题。
public class 寻找旋转排序数组中的最小值 {
    //这题解文字不好理解的话，就去力扣看图解，比较好理解一点
    //旋转后的数组
    //经过分析会发现 nums[mid]<nums[high]。这说明 nums[mid] 是最小值右侧的元素或者是最小元素本身，因此我们可以忽略二分查找区间的右半部分。
    //nums[mid]>nums[high]。这说明 nums[mid] 是最小值左侧的元素 并且一定不是最小元素，因此我们可以忽略二分查找区间的左半部分。
    // 而如果当前的区间长度为 1，这说明我们已经可以结束二分查找了。
    public int method1(int[] nums) {
        int left=0,right=nums.length-1;
        while(left<right){
            int mid=(left+right)/2;
            if(nums[mid]<nums[right]){
                right=mid;//nums[mid]是最小值右侧的元素或者是最小元素本身 因此这边是=mid
            }else{
                left=mid+1;// nums[mid] 是最小值左侧的元素 并且一定不是最小元素  因此是=mid+1
            }
        }
        return nums[left];
    }
}
